机器学习算法实践之感知机模型 发表于 2018-02-27 本篇文章作为算法实践系列第三篇，将着重理清楚线性分类模型——感知机。1.感知机理论感知机模型主要是解决二类分类问题的线性分类模型，其分为原始形式与对偶形式。其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（分为正实例和负实例，取值分别为+1和-1）。在几何意义上，感知机将输入的实例划分为正负两类的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化操作，从而求得感知机模型。(待后续更新！)